Список проголосовавших за комментарий "<p>А. Г., Может из-за того, что я не шарю в нейросетях (а я не шарю), может из-за того, что мы где-то понятийно разошлись...</p><p>В общем, о чем говорю я: обучение любой модели — это уже то самое выявление паттернов, для каких-то типов моделей это самые что ни на есть типичные паттерны, которые трейдер имеет в виду, для каких-то что-то что можно назвать паттернами только если сильно обобщить это понятие. Например, дерево решение, на выходе каждый путь, ведущий к True по сути это паттерн, т.е. паттерн_1: a>5, b<3.5, c>9 — вполне себе паттерн, разве нет? Нейросети, подозреваю, тоже в процессе обучения выявляют паттерны, используемая модель, её тип и признаковое пространство определяет характер паттернов — это да. Соответственно, обучение модели — выявление паттернов, использование поиск выявленных.</p>"