Список проголосовавших за комментарий "<blockquote>нейросеть большая фантазерка, в том смысле что способна найти в числах даже то чего там и нет. Но с другой стороны нельзя сложить из букв «п», «ж», «о», «а» слово вечность, поэтому когда обучающая выборка очень маленькая фантазии нейросети ограниченны. По мере роста обучающей выборки, нейросеть начинает находить все больше и больше черных кошек в черной комнате, которых там нет</blockquote><br/> Вообще говоря, это не так. При росте уравнений и сохранении количества неизвестных — число фантазий, наоборот, уменьшается. Тут у вас что-то другое, явно. <br/> <br/> <br/> <blockquote> Нейросеть нам одинаково спрогнозирует событие 1, даже если его вероятность она оценивает в 50,0000001% и 55%, но степени уверенности разные. </blockquote><br/> Только если ваша нейросеть — персептрон. Для стандартных сетей это не верно, их функция прогноза приблизительно:<br/> 1 от + inf. <br/> 0.5 от 0 и <br/> 0 от — inf.<br/> <br/> Всё зависит от активирующей функции."