Список проголосовавших за комментарий "Марат, Я тоже не спец. ВОт это я имел ввиду. <h3>Аппроксимация[<a class="mw-editsection-visualeditor" title="Редактировать раздел &laquo;Аппроксимация&raquo;" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fw%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%2598%25D1%2581%25D0%25BA%25D1%2583%25D1%2581%25D1%2581%25D1%2582%25D0%25B2%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D0%25BD%25D0%25B5%25D0%25B9%25D1%2580%25D0%25BE%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D1%2581%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%258C%26veaction%3Dedit%26section%3D11&s=369440641">править</a> | <a title="Редактировать раздел &laquo;Аппроксимация&raquo;" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fw%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%2598%25D1%2581%25D0%25BA%25D1%2583%25D1%2581%25D1%2581%25D1%2582%25D0%25B2%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D0%25BD%25D0%25B5%25D0%25B9%25D1%2580%25D0%25BE%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D1%2581%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%258C%26action%3Dedit%26section%3D11&s=3809838945">править код</a>]</h3>Основная статья: <a title="Аппроксимация" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%2590%25D0%25BF%25D0%25BF%25D1%2580%25D0%25BE%25D0%25BA%25D1%2581%25D0%25B8%25D0%25BC%25D0%25B0%25D1%2586%25D0%25B8%25D1%258F&s=3626180436">Аппроксимация</a><p>Нейронные сети могут аппроксимировать непрерывные функции. Доказана обобщённая <a title="Аппроксимация" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%2590%25D0%25BF%25D0%25BF%25D1%2580%25D0%25BE%25D0%25BA%25D1%2581%25D0%25B8%25D0%25BC%25D0%25B0%25D1%2586%25D0%25B8%25D1%258F&s=3626180436">аппроксимационная</a> <a title="Теорема" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%25A2%25D0%25B5%25D0%25BE%25D1%2580%25D0%25B5%25D0%25BC%25D0%25B0&s=477996573">теорема</a><sup><a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%2598%25D1%2581%25D0%25BA%25D1%2583%25D1%2581%25D1%2581%25D1%2582%25D0%25B2%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D0%25BD%25D0%25B5%25D0%25B9%25D1%2580%25D0%25BE%25D0%25BD%25D0%25BD%25D0%25B0%25D1%258F_%25D1%2581%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%258C%23cite_note-18&s=912038205">[18]</a></sup>: с помощью линейных операций и каскадного соединения можно из произвольного нелинейного элемента получить устройство, вычисляющее любую <a title="Непрерывное отображение" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%259D%25D0%25B5%25D0%25BF%25D1%2580%25D0%25B5%25D1%2580%25D1%258B%25D0%25B2%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25B5_%25D0%25BE%25D1%2582%25D0%25BE%25D0%25B1%25D1%2580%25D0%25B0%25D0%25B6%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25B8%25D0%25B5&s=3512160589">непрерывную функцию</a> с некоторой наперёд заданной <a title="Точность" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%25A2%25D0%25BE%25D1%2587%25D0%25BD%25D0%25BE%25D1%2581%25D1%2582%25D1%258C&s=3288950126">точностью</a>. Это означает, что нелинейная характеристика нейрона может быть произвольной: от <a class="mw-redirect" title="Сигмоид" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%25A1%25D0%25B8%25D0%25B3%25D0%25BC%25D0%25BE%25D0%25B8%25D0%25B4&s=4270421606">сигмоидальной</a> до произвольного волнового пакета или <a title="Вейвлет" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%2592%25D0%25B5%25D0%25B9%25D0%25B2%25D0%25BB%25D0%25B5%25D1%2582&s=97340923">вейвлета</a>, <a class="mw-redirect" title="Синус (функция)" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%25A1%25D0%25B8%25D0%25BD%25D1%2583%25D1%2581_%28%25D1%2584%25D1%2583%25D0%25BD%25D0%25BA%25D1%2586%25D0%25B8%25D1%258F%29&s=3428168789">синуса</a> или <a title="Многочлен" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%259C%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25B3%25D0%25BE%25D1%2587%25D0%25BB%25D0%25B5%25D0%25BD&s=2470995347">многочлена</a>. От выбора нелинейной функции может зависеть <a class="new" title="Сложность (страница отсутствует)" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fw%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%25A1%25D0%25BB%25D0%25BE%25D0%25B6%25D0%25BD%25D0%25BE%25D1%2581%25D1%2582%25D1%258C%26action%3Dedit%26redlink%3D1&s=181626752">сложность</a> конкретной сети, но с любой нелинейностью сеть остаётся <a title="Теорема Цыбенко" href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%25A2%25D0%25B5%25D0%25BE%25D1%2580%25D0%25B5%25D0%25BC%25D0%25B0_%25D0%25A6%25D1%258B%25D0%25B1%25D0%25B5%25D0%25BD%25D0%25BA%25D0%25BE&s=978787328">универсальным аппроксиматором</a> и при правильном выборе структуры может достаточно точно аппроксимировать функционирование любого непрерывного автомата.</p>"