Список проголосовавших за комментарий "<p>Я пишу (пытаюсь) диплом на тему «Методы анализа исторических данные для прогнозирования временных рядов на фондовом рынке». Тема для меня очень сложная, но я пытаюсь, ибо интересно. Как и полагает, начал со структуры, выделил интересные методы и среди них самые сложные — нейросетки, ансамбли модулей на Python и аддитивные модели на Python. Если честно, то я пока не вдавался в подробности, так как начал пока с классических математических и эконометрических методов, но черт, очень хочу и эти, более сложные и на практике более полезные методы прогнозирования. </p><p>И тут я натыкаюсь в поисковике на Вас, смотрю на даты и понимаю, что у меня даже есть шанс получить фидбэк. У меня вопросов на самом деле много, но главный только один. Имеет ли смысл мне туда суваться? Это сэкономит огромное количество времени и сил, напрасно потраченных. Если про себя, то я практик, сам торгую уже 2 года, внутри дня. То есть я понимаю, что такое фонда и с чем это едят. И параллельно изучаю Python по Лутцу, но там успехи такие себе, это оказалось сложнее, чем я планировал.<br/> <br/> Есть, черт, огромнейшее желание в этом всем разобраться, но реально ли в этом всем разобраться, скажем так за 3 месяца? Насколько должен быть «профессионалом» человек, который сможет по различным туториалам и с применением чужого кода все это сделать?<br/> <br/> P.S. Если да, то на какие модели стоит обратить внимание? </p>"