Список проголосовавших за комментарий "Искусственный интеллект — всегда набор формальных правил. Применяется, когда нет понимания физического механизма явления.<br/> Например, кадровики, не имеющие чётких квалификационных требований к соискателю должности, включают элемент ИИ — бумажный конкурс дипломов.<br/> <br/> Новизна в ИИ в том, что нынешняя компьютеризация всего создаёт громадные объёмы бесполезных данных. Однако, хитрые математики могут строить на этих бесполезных данных уйму столь же бесполезных моделей. Любая такая модель прекрасно объясняет прошлое. Когда выявляется её непригодность для предсказания будущего, математики, нимало не смущаясь, проводят «перекалибровку» и предлагают новую, исправленную модель. В экономике эта канитель продолжается уже многие десятилетия. И вполне естественно автоматизировать эту сказку про белого бычка и назвать это «Искусственным интеллектом».<br/> Читайте <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fwww.scientificamerican.com%2Farticle%2Ffinance-why-economic-models-are-always-wrong%2F&s=3578763165">www.scientificamerican.com/article/finance-why-economic-models-are-always-wrong/</a><br/> «Почему экономические модели всегда неверны».<br/> Примерно в таком духе высказался южно-корейский профессор Лондонского университета Ха Джун Чхан: где в экономической науке начинается математика, там начинается отход от реальности и шарлатанство."