Список проголосовавших за комментарий "Суть в чем. Одна строка — это данные агрегированные по американскому рынку в течение часа. Последний столбец — факт, то насколько высоко забрался HIGH по индексу в течение следующего часа.<br/> То есть если у вас получится хорошо натренировать сеть, то вы сможете прогнозировать изменение SP&500 в течение ближайшего часа. Потом уже можно заняться датасетом по нижней границе LOW.<br/> <br/> Предполагается, что вы разбираетесь в способах машинного обучения. Это не только нейросети, там куча всего — xgboost, рандом-форрест и т.п.<br/> <br/> Не забывайте про валидацию. Я на валидацию ставил последние 3000 сэмплов, это где-то 2 года наблюдений. Таким образом обеспечиваете имитацию испытания модели в реале"