В связи с хайпом вокруг искуственных нейронных сетей стало интересно: насколько реально обучить сеть или дерево или иную технологию машинного обучения для восстановления вида неизвестной функции по следующим значениям обучающей выборки:
- x==4 тогда y==40
- x==61 тогда y==80
- x==117 тогда y==120
Сеть или дерево должна вычислить значение этой функции для аргумента x==97853
Философский подтекст состоит в том, что человек в состоянии определить вид этой функции совершенно достоверно и получить нулевую ошибку на валидационной выборке любого размера и сложности.
Если технологии ML не могут дать адекватного ответа на этот вопрос, то могут ли они в принципе быть полезны в торговле?
Авто-репост. Читать в блоге >>>
