Постов с тегом "статисика": 46

статисика


Служба госстатистики привела данные по производству и добыче различных продуктов в РФ за прошлый год. Собрали главное

💨Добыча природного газа — 573 млрд кубометров (-13%);

⛽️СПГ — 32,5 млн тонн (+8%);

🛢нефть и газовый конденсат — 534 млн тонн (+2%);

🪨уголь — 437 млн тонн (+0,4%).

 

🌕Производство золота — рост на 2%, количественных данных нет*;

🌱минеральные удобрения — 23,5 млн тонн (-11%);

🔋электроэнергия — 1,2 трлн кВт·ч (+0,6%);

🚗легковые авто — 450 тыс. штук (-67%);

🚛грузовые авто — 141 тыс. штук (-24%).

 

*По данным Союза золотопромышленников РФ, по итогам 2021 года в стране было в совокупности произведено 363,5 т золота.

 



Market Power – это непредвзятый обзор самых волнующих новостей и полезная информация об инвестициях и инвестиционных фондах, о бирже и акциях, о неожиданных взлетах и падениях котировок. Наш телеграм канал

 

Проекты Market Power 

 

Купить комикс Market Power

 

Россияне вдвое чаще стали закрывать потребкредиты раньше срока - Скоринг Бюро

По словам гендиректора БКИ «Скоринг Бюро» Олега Лагуткина, за прошедший год ситуация с полным закрытием кредитов раньше срока значительным образом изменилась. Средний уровень полного досрочного погашения по всем видам банковских займов увеличился сразу до 8% в первые месяцы года, а в отдельные периоды достигал 12,2%.

Ранее в 2020 и 2021 годах он почти не менялся и держался в районе 6,5–7%, уточнил он.

Источник: https://iz.ru/1460852/2023-01-27/rossiiane-stali-vdvoe-chashche-dosrochno-gasit-kredity


"Заруба" отклонений: стандартное отклонение (SD) против среднего абсолютного

    • 10 ноября 2022, 11:06
    • |
    • tashik
  • Еще
Еще один старенький перевод Мэтта Джеймисона с кодом на Python об эффективности стандартного отклонения и среднего абсолютного отклонения для оценки дисперсии. 

Актуализировалось после вот этого

Чтобы вносить изменения — сохраните у себя на Google Drive.

https://colab.research.google.com/drive/10mX12tKJbfdMSWy_OuqqfQdS8ycqtfsI?usp=sharing

Ошибка логики "Заблуждение Макнамары"

Смарт-лаб как показывает практика имеет очень слабый уровень образования. Все знают только про «Ошибку выжившего»

Но очень часто на смарт-лабе встречается такая вещь, как ошибка логики «Заблуждение Макнамары»

Как она появилась:

Во время войны США во Вьетнаме Роберт Макнамара был министром обороны.

В процессе этой специфичной войны было вообще не ясно проигрывает США или выигрывает.

Заблуждение Макнамара (также известное как количественное заблуждение [1] ), названное в честь Роберта Макнамара, министра обороны США с 1961 по 1968 год, предполагает принятие решения исключительно на основе количественных наблюдений (или метрик ) и игнорирование всех остальных. Причина часто заключается в том, что эти другие наблюдения не могут быть доказаны.

Первый шаг — измерить то, что можно легко измерить. Это нормально, насколько это возможно. Второй шаг состоит в том, чтобы игнорировать то, что не может быть легко измерено, или придавать ему произвольное количественное значение. Это искусственно и вводит в заблуждение. Третий шаг — предположить, что то, что не может быть легко измерено, на самом деле не важно. Это слепота. Четвертый шаг — сказать, что то, что нельзя легко измерить, на самом деле не существует. Это самоубийство.



( Читать дальше )

Статистика по рынку в ленту!

Друзья, написал программу, которая позволяет быстро посчитать и построить графики прироста/падения различных активов за различные промежутки времени. Мне как инвестору и управляющему, обычно интересно посмотреть на такие временные промежутки:
✅ неделя
✅ 1 месяц
✅ 1 квартал
✅ Полгода
✅ 9 месяцев
✅ 1 год
✅ к началу года

 При этом пока в качестве бенчмарков я решил добавить не индексы, а крупные фонды. Во-превых, потому что они либо выплачивают дивиденды, либо аккумулируют полученные в стоимости своих активов. Во-вторых, я все-таки покупаю не индексы, а зачастую именно эти самые фонды. На сегодняшний день в автоматическом режиме у меня считаются следующие фонды/активы:
✅ SBMX – биржевой фонд, копирующий индекс IMOEX с учетом дивидендов, которые платят компании, входящие в индекс
✅ SBRB – биржевой фонд, копирующий индекс рублевых корпоративных облигаций с учетом купонов по ним
✅ SBGB – биржевой фонд, копирующий индекс рублевых государственных облигаций с учетом купонов по ним
✅ SPY – ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс S&P500
✅ QQQ — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс NASDAQ
✅ SHV — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс коротких государственных облигаций США, сроком до 1 года
✅ SHY — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс среденсрочных государственных облигаций США, сроком от 1 года до 3 лет
✅ TLT — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс долгосрочных государственных облигаций США, сроком более 20 лет
✅ GOLD – золото
✅ BRENT OIL – нефть марки BRENT
✅ VTHR – ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс широкого рынка Russell 3000
✅ EWJ — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс MSCI Japan
✅ MCHI — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс MSCI China
✅ EZU — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий индекс MSCI Eurozone
✅ DBC — ETF с учетом реинвестирования дивидендов, копирующий диверсифицированный индекс товаров, торгующихся на биржах, такие как металлы, углеводороды и т.п.
✅ VIXY — ETF с короткими фьючерсами на индекс волатильности VIX

Предложите ещё активы и я добавлю их. Планирую в начале каждой неделе публиковать данные по этим активам.



( Читать дальше )

Центробанк отключили от статистики

Сотрудники российского Центробанка оказались отрезаны не только от данных торговых площадок (в той форме, в которой их давал Bloomberg, ушедший с российского рынка), но и от почти всего массива статистической и аналитической информации, предоставляемой западными провайдерами.

Детали. О том, что теперь сотрудники ЦБ — российский регулятор находится под санкциями — не могут получать доступ к таким данным, рассказали источники Frank Media, близкие к Банку России и знакомые с его внутренними процессами. По словам одного из них, в частности, ЦБ стали недоступны массивы данных от Международного валютного фонда (МВФ), Национального института статистики Италии (ISTAT) и Организации экономического сотрудничества и развития (OECD).

«В доступе только общедоступные источники, интернет», — иронизирует другой собеседник Frank Media. «Будут получать статистику от «друзей», — добавляет третий собеседник, близкий к одной из «дочек» ЦБ. Ранее ЦБ уже просил Московскую биржу (регулятору принадлежит миноритарная доля в 11,8% в компании) делиться данными Bloomberg, говорит еще один источник, знающий это от сотрудника ЦБ. Банк России отключили от терминалов вместе с подсанкционными банками еще в марте, знают два собеседника Frank Media. Позже сами провайдеры Bloomberg и Refinitiv объявляли, что перестали поставлять информацию пользователям в России. По словам одного из источников, также поступил ISTAT, который в итоге отключил аккаунты всех российских пользователей.



( Читать дальше )

Статистика за 2 недели торгов с 02.05 по 13.05

 

 

Статистика за 2 недели торгов с 02.05 по 13.05

Качество картинки человеческое  а не смартлабовское

Тут качество  prnt.sc/in2OcvD10hNL

Тут отрицательная сортировка prnt.sc/TE_DZ7ZioSh3

Тут общая по сделкам prnt.sc/pMJXqEce1GJ5

Покачала на этой недели тяжелые торги

И того + 38 000 на таком сумбурном сложном рынке. один из счетов 

Конечно результаты могли быть и + 130 000, торги прошли так как прошли

Всем хороших выходных

Делитесь своей статистикой!!

 

Я в телеграмме https://t.me/VitalyPTSS
Частная группа telegram https://t.me/+Cs7dP8x8TvwxNGVi
Мой торговый терминал  https://tiger-trade.g2afse.com/click?...


Почему дневные изменения цен акций не следуют Распределению Парето?

Я рассчитал распределение изменений цены акций (дифф). Имеются ввиду мультипликативны изменения (diff), во сколько раз меняется цена акции за каждый день, d(t) = p(t) / p(t-1)

Насколько я знаю, распределение должно выглядеть как распределение по Power law (распределение Парето). С CDF, являющейся линией на графике log-log.

Но CDF который я получил не похож на линию на графике log-log. Почему?

Mожет ли это быть вызвано тем, что распределение имеет два хвоста вместо одного? Поскольку имеются два редких событий: редкие огромные ежедневные падения цен с d <0,7 и редкие огромные ежедневные повышения цен d > 1,4

Насколько мне известно, линейный тест распределения парето на логлог графике используется для распределений с одним хвостом. Как например распределение богатства у людей. Можно ли его также использовать для распределения с двумя хвостами?

Пример

Ежедневные цены на 4 акции за пару лет, нормированные на 1 за первый день.

Почему дневные изменения цен акций не следуют Распределению Парето?



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн