количественный анализ


Нейронные сети для трейдеров

Искусственные нейронные сети (ИНС) — это вычислительные системы, основанные на биологических нейронных сетях, составляющих мозг животных.
Нейронные сети для трейдеров

Искусственная нейронная сеть позволяет моделировать некую нелинейную функцию с входными и выходными данными.
Нейронные сети для трейдеров

( Читать дальше )

Как определить хорошую точку входа? (часть 2)

Это продолжение статьи, о том как определить качество точки входа, которую я писал здесь:

https://smart-lab.ru/blog/542337.php


Как определить хорошую точку входа? (часть 2)

Ещё раз задумаемся, как можно оценить даёт ли точка входа какое-то преимущество при её использовании или нет. Для этого можно применить следующий тест.

Предположим, что мы входим в определённой точке ценового графика в длинную или короткую позицию и выставляем стоп-заявку и заявку тейк-профит равноудалённо от точки входа, как показано на рисунке ниже.

Как определить хорошую точку входа? (часть 2)



( Читать дальше )

Спрашивали - отвечаем: что делать с позой в SNGS / SNGSP

Executive summary

Каких-то явных закономерностей, указывающих, что поза в SNGS уйдет в существенный минус, нет. На коротком горизонте (1-2 дня) средний ретурн даже немного положителен, так что можно понаблюдать за динамикой цены — возможно, на позе удастся еще поднаварить.

Даже если захочется выходить из-за слива бумажки рынком — не надо поддаваться панике: в 96.3% случаев, когда наблюдалось поведение цены, аналогичное «Сургуту» в последние 3 дня, хай следующего дня был не ниже клоуза предыдущего дня. То есть, даже если завтра рынок откроется гэпом вниз — не стоит сливатся на возможных минимумах дня, есть смысл подождать адекватной цены.

Более подробное пояснение:

Тут в последние дни поднялся нехилый хайп из-за роста в «Сургутнефтегазе». Моя система тоже еще в прошлую пятницу рекомендовала его брать, но портфель начал ребалансить только в понедельник, поэтому взять все перед ростом не получилось, в итоге напирамидил позу со средней в районе 31. В принципе, на текущий момент заработал на ней на неделю отпуска в Испании, при условии, что получится сдать хотя бы по текущей цене. Но глядя на сегодняшнюю свечу, это не гарантировано:

( Читать дальше )

Если "технический анализ" = "количественный анализ", то Гусев В. П. - квант?

Если нет, то в чём разница между техническим анализом и количественным анализом? Пока что разницы не вижу.

Как определить хорошую точку входа? (часть 1)

От более стратегического видения рынка, который я описывал, например, в статьях:

https://smart-lab.ru/blog/534372.php

https://smart-lab.ru/blog/535384.php

https://smart-lab.ru/blog/536789.php


предлагаю перейти к тактическому и задумаемся, как оценить качество того или иного алгоритма входа в позицию по некоторому инструменту. 

Как определить хорошую точку входа? (часть 1)


Одним из таких подходов является MFE/MAE анализ. Что это такое? Рассмотрим рисунок ниже.

Как определить хорошую точку входа? (часть 1)



( Читать дальше )

Вероятность роста S&P 500 в 2019 году

В дополнение к моей предыдущей статье https://smart-lab.ru/blog/535384.php я решил проверить, существует ли какая-нибудь закономерность между числом (от 0 до 9), на которое заканчивается год и типом рынка (бычий, медвежий или боковой). 

Я скачал данные по индексу S&P 500 за последние 147 лет – с 1872 года. Так выглядит график S&P 500 за этот период: 

Вероятность роста S&P 500 в 2019 году
Далее, используя график индекса S&P 500 и Excel, я сделал пометки о том, какой из прошлых годов был бычьим, медвежьим или боковым: 

Вероятность роста S&P 500 в 2019 году

( Читать дальше )

Смотрим статистики по торговому инструменту

В данной статье мы рассмотрим некоторые статистики по торговому инструменту. Использование этих статистик позволит нам получить общее представление об инструменте, с которым мы будем работать.

Для примера, я скачал дневные данные открытий, закрытий, максимумов и минимумов фьючерса Brent биржи ICE за последние 30 лет. Так выглядит график цен закрытия для этого инструмента:

Смотрим статистики по торговому инструменту
Посчитаем некоторые статистики для Brent: 

Процент растущих дней: 50.01%.
Средний возврат дня: 0.023%


Фактически это означает, что использовать инструмент Brent для долгосрочного инвестирования не очень хорошая идея. Так как средний возврат дня близок нулю, а процент растущих дней от общего количества фактически совпадает с процентом падающих дней.

Далее рассмотрим следующие статистики: 

Процент растущих дней, если предыдущий 1 день падал: 40.71%
Процент растущих дней, если предыдущий 1 день рос: 59.72%



( Читать дальше )

Выбираем фьючерсы для торговли на CME

В данной статье мы рассмотрим, как и по каким критериям отбирать инструменты для торговли на бирже. В качестве примера я буду рассматривать рынки фьючерсов бирж CME Group.  

Я скачал дневные исторические данные для следующих инструментов:

— S&P 500 E-mini (ES) – мини контракт на индекс S&P 500
— Мазут (Fuel Oil)
— EUR/USD
— GBP/USD
— Золото (Gold)
— Brent – сырая нефть Brent Last Day Financial Futures Contract 
— Light – сырая нефть марки Light 
— Natural Gas — природный газ
— Бензин (Petrol)
— Платина (Platinum)
— Серебро (Silver)
— USD/JPY
— Пшеница (Wheat)

Каждый из этих инструментов имеет спецификацию. Её можно посмотреть на официальном сайте биржи CME. Например, для S&P 500 E-mini (ES) спецификация выглядит следующим образом: https://www.cmegroup.com/trading/equity-index/us-index/e-mini-sandp500_quotes_globex.html

About E-mini S&P 500

An electronically traded futures contract one fifth the size of standard S&P futures, E-mini S&P 500 futures and options are based on the underlying Standard & Poor’s 500 stock index. Made up of 500 individual stocks representing the market capitalizations of large companies, the S&P 500 Index is a leading indicator of large-cap U.S. equities.



( Читать дальше )

Коинтегрированные пары: аналитика за 2017 год на Мосбирже

В данном блог-посте будут представлены результаты исследования за 2017 год коинтегрированных пар акций, которые торгуются на Московской бирже. Методика тестирования основана на тесте Энгла-Грэнджера, но для начала проясним некоторые моменты про стационарность, возникшие в предыдущем блог-посте.

Стационарность

У нас вышел спор насчёт того, стационарные ли приращения у акций или нет. ch5oh говорил, что очевидно, что на рынке у всех акций приращения стационарны. SergeyJu — что очевидно, что на рынке нет ни одной акции со стационарными приращениями, и что RW-модель, используемая для описания цены акции, неадекватна. Первый вопрос, который здесь возникает: а как по графику понять, стационарный ряд или нет?



( Читать дальше )

Акции со стационарными приращениями: аналитика за 2017 год на Мосбирже

В данном блог-посте представлены результаты исследования за 2017 год акций со стационарными приращениями, которые торгуются на Московской бирже. Методика тестирования основана на тесте Дики-Фуллера и целиком и полностью описана в этом посте на хабре.

В 2017 году на Московской бирже из 295 акций оказалось 15 акций со стационарными приращениями. Тикеры этих акций перечислены ниже.
  1. RLMN
  2. RLMNP
  3. BLNG
  4. FTRE
  5. VTBR
  6. DASB
  7. LNTA
  8. MGNT
  9. MOBB
  10. NKNC
  11. OFCB
  12. GRAZ
  13. ROSN
  14. TUZA
  15. SLEN
Из более-менее ликвидных (с оборотом не менее 100 млн рублей в день) можно выделить 3 акции: Магнит, Роснефть и ВТБ. Графики всех 15 акций приведены ниже.


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW