Постов с тегом "Питон": 25

Питон


MetaTrader 5 build 2815: Доступ к стакану цен из Python, улучшения в отладчике и профилировщике

Выпущена новая версия платформы MetaTrader 5:

  1. Terminal: Добавлена возможность получения данных стакана цен через Python API.

    Три новые функции позволят легко и быстро получить данные для статистических вычислений и машинного обучения при помощи огромного количества готовых библиотек Python.

    • market_book_add — производит подписку терминала MetaTrader 5 на получение событий об изменениях в стакане по указанному символу.
    • market_book_get — возвращает кортеж из BookInfo, содержащий записи стакана цен указанного символа.
    • market_book_release — отменяет подписку терминала MetaTrader 5 на получение событий об изменениях в стакане по указанному символу.
  2. Terminal: Максимальная длина Push-сообщений увеличена с 256 до 1024 символов. Теперь вы можете отправлять гораздо больше информации на мобильные устройства из своих MQL5-программ.


( Читать дальше )

Торговля сеткой + машинное обучение, все pro and contra

    • 18 января 2021, 16:37
    • |
    • Fillio
  • Еще
Решил запустить небольшой проект по исследованию (назовем это так) мартингалов + МО. В сети ничего подобного не нашел.
Это не обязательно может быть мартин, это может быть простая сетка
В чем могут быть преимущества такого подхода: 
  • менее чувствителен к шуму
  • более устойчив на новых данных, как следствие
  • исследуются другие пространства признаков, нежели при простом дискреционнм трейдинге
  • ....
делитесь опытом, если таковой имеется. Ну а я предлагаю пока посмотреть\почитать про машинное обучение. Если оно вам надо. Удачи.



( Читать дальше )

Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.
Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.
Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы



( Читать дальше )

Где найти программистов на Python?

  Занят домашними вещами, так что сам вряд ли сам справлюсь, посему вопрос:
Хотелось бы узнать где вы находите программистов на питоне для привязки с мт5 и другими системами
(в данный момент интересует мт5+python+котировки со сторонних ресурсов, главным образом)?
Быть может кто отзовётся прям здесь.


Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python

Доброго всем здоровья и веселого праздника!

В этом топике я покажу как на Питоне можно извлекать полезную информацию из обычного текста и представлять ее на графиках. Большинство аудитории Смартлаба знают Романа Андреева (2 место по рейтингу, после Создателя) как профессионального трейдера, рекомендациями которого пользуются многие смартлабовцы. Ежедневный утренний топик «Ситуация на текущий момент», стал уже многолетней традицией, как чашка кофе с круассаном, и по-праву набирает огромное количество лайков. Его рекомендации помогают людям не только сохранить свой капитал, но и приумножить его. Я, к сожалению, лично не знаком с Романом, но давно являюсь его подписчиком. А еще, мне нравятся его стихи!
Спасибо Роману за его труд! Я же, постараюсь добавить «наглядности» рекомендациям с помощью кода на Питоне, как всегда в несколько строк.
Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python
Итак, за дело! Топик длинный и н



( Читать дальше )

Визуализация и анализ сделок ЛЧИ 2020-2015 в терминале Jatotrader. Майним "дату" в Питон из Джато.

Всем доброго здоровья!
Давненько не постил, но случилась тема. Допилил в Jatotrader анализ и визуализацию сделок участников ЛЧИ за 2015-2020 годы.Выглядит примерно так:
Визуализация и анализ сделок ЛЧИ 2020-2015 в терминале Jatotrader. Майним "дату" в Питон из Джато.
Из приятного: 

1) В новой версии подгружаются графики не только по акциям, валютам и «фьючам», но и по всем опционам, торгующимся или торговавшимся ранее.
2) Учитываются начальные позиции участника, а не только сделки в течение Конкурса (правда, цена начальной позиции определяется по цене закрытия дня, предшествовавшему старту участника в Конкурсе)
3) Графики можно крутить «до бесконечности влево» и детализировать до 1 минуты.

Остальное как всегда — сделки участников в таблице сделок и на графике, «эквити» на графике, можно открыть любое количество графиков на одном экране.
Еще из приятного, кто осилит топик полностью, в конце «сиськи» — код на Питоне, как обычно несколько строчек для того, чтобы майнить из



( Читать дальше )

Python-->Lua-->Квик. Управление заявками в Квике из Питона.

Всем привет!
То о чем так долго мечтали большевики — свершилось!
Представляю QLua-сервер для управления заявками в Квике Квиком. Как обычно, в несколько строк кода.


( Читать дальше )

Автоматизация - ключ к успешному инвестированию. Python и SQL приходят на помощь!

Как и любой исследователь-инвестор, я сталкиваюсь с необходимостью обрабатывать огромное количество различных данных, чтобы принять взвешенное инвестиционное решение.

И одна из самых трудоемких частей работы — это сбор данных, их систематизация и подготовка для работы. Конечно, очень хочется как можно больше автоматизировать данную работу, чтобы тратить на это как можно меньше времени.

Я уже рассказывал, что на самоизоляции осваивал Python, и демонстрировал, что мне удалось написать профессиональный инвестиционный калькулятор, который рассчитывает различные финансовые показатели и сравнивает между собой два актива. Кстати, в последней его версии я добавил возможность учета комиссий и налогов. Это позволяет намного легче сравнивать NET результаты для инвестора, особенно если в стратегии по ДУ есть вознаграждение управляющего за успех, а в ПИФах комиссия за приобретение и погашение паев.

Все первичные данные для сравнения приходилось формировать в ручном режиме — скачивать котировки в файл, потом их обрабатывать, и уже потом считать результаты. И даже немало известная программа



( Читать дальше )

КВИК-->Lua-->Python. Стакан к празднику.

Всем привет, с наступающим праздником! Который, надеюсь у большинства пройдет, как обычно, в ЖО ЗОЖе (блин, слово-то придумали).
В продолжение топика "КВИК-->Lua-->Python. Трансляция данных из КВИКа в Питон в реальном времени".
В Python-сервер добавлен парсер и визуализатор стакана. Стакан в стиле QSCALP-лайт вариант. Все как обычно в 20 строк кода.

У Тимофея гифки со сторонних сайтов не кажут. Приходится ссылку давать… Или отказываться от главной. Выбрал второе.
КВИК-->Lua-->Python. Стакан к празднику.Чтобы насладиться созерцанием стакана нам нужны следующие ингредиенты:
1. Квик версии 8.5.2 и выше.
2. Lua-скрипт QuikLuaPython.lua (собственно сокет-клиент)
3. Питон (Jupyter Notebook Anaconda 3)
4. Python_QUIK_Server.ipynb (собственно сокет-сервер)
Считаем, что Квик и Питон у вас уже установлены. Чтобы запустить трансляцию, скачайте папку PythonServer в ней вы найдете все необходимое. Файл Python_QUIK_Server.ipynb поместите в папку Питона (чтобы его видел Jupyter Notebook). Затем, содержимое папки

( Читать дальше )
  • обсудить на форуме:
  • QUIK

....все тэги
UPDONW