Дополненная реальность

С 1 июня 2021 года на Санкт-Петербургской бирже начали торговаться 43 новые компании. Мы продолжаем разбирать наиболее интересных эмитентов. Сегодня на очереди компании, занимающиеся разработками в сфере роботехники и дополненной реальности.

ДОПОЛНЕННАЯ РЕАЛЬНОСТЬ (AR)

Дополненная реальность – это одна из популярных фич, позволяющая совместить реальный мир с виртуальными объектами. В большинстве случаев это привязанные к геолокации метки, которые содержат изображение и информацию. Минимальный кит для взаимодействия с дополненной реальностью это видеокамера, дисплей отображения и графическая станция с видеокартой (компьютер, смартфон и тп). Чаще всего используются носимые устройства: очки дополненной реальности, смартфоны или планшеты.

Первыми спонсорами AR технологий, конечно, стали крупные бренды-рекламодатели. Как например, AR реклама на автобусной остановке от Pepci Co,

Радикальные технологии Устройство повседневной жизни

Адам Гринфилд.Verso Books, 2017 

PDF саммари на русском и английском. Аудуоконспект mp3 на русском и английском в ТГ-кагнале https://t.me/kudaidem
Подпишись. 

Рейтинг 9

Применимость 9

Новизна 9

Стиль 9

Сетевые ин­фор­ма­ци­он­ные технологии делают нашу жизнь комфортнее и отчасти даже спо­соб­ство­вуют достижению равенства и спра­вед­ли­во­сти.

Но, истинное влияние этих технологий про­сти­ра­ет­ся гораздо шире: они до неузна­ва­е­мо­сти меняют по­все­днев­ную жизнь. Для многих людей, например, невыносима сама мысль о том, чтобы хоть на миг остаться без смартфона. При этом мало кто разбирается в том,

Всем привет! Сегодня выходной день и я решил запилить свой первый пост, естественно ознакомительно-рекламного характера, кому лень читать про мой жизненный путь можете сразу листать вниз ;) заодно поднять рейтинг если получится, а то я как собака вижу хорошие сообщения, а высказать свое одобрение плюсиком или наоборот не могу. Немного о себе: 33 года, жены нет, детей нет, социопат и мизантроп, как и большинство вобщем то, только я этого не скрываю, живу в центральной Сибири, зимую обычно в Тае, планирую переезд куда нибудь севернее – например в Питер)) На бирже с 2015 года, увидел бесплатные недельные курсы у брокера где научили пользоваться терминалом, биды аски и стоп-лосы с тейк профитами. Вобщем то именно то чего вполне достаточно ибо в графики usdrub и eurusd я пялился лет 10 до этого и торговал налом в плюс, да и торговать по чьей то стратегии или подсказкам мне кажется фигней, пока сам не поймешь и не поимеешь свой собственный план действий ничего не получится. По итогам кстати занес к тому же брокеру пол миллиона которые вывел по итогу в ноль сначала сделав +80% на одной сахарной компании название которой я уже забыл, а потом успешно слив прибыль на шорте сбера. В итоге решил забрать своё и уйти в реальный сектор на престижную должность дворника или таксиста, но как то не срослось потому что я сломал ногу. Появилась масса свободного времени на изучение набиравшей обороты крипты. Нога срослась и я залез в эту крипту по самые помидоры, начав естественно со всякого скама и по итогу прийдя к пониманию, что отыскать в этой куче де…а бриллиант сложно, но можно, очень много всякого рода мошенников, которых вычислить с первого раза не так уж легко без опыта. Сейчас приумножил депо порядочно, и скажу одно – мне это все очень нравится и вижу светлое будущее для тех бриллиантов из этой кучи г…а, но думаю если 10% из этих всех бриллиантов будут жить через 5 лет и дадут миру что-то революционное, то это будет очень здорово.

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. Рассказываем, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака, инсульта, ишемической болезни сердца, проблем с сосудами и эндокринной системой и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

Уже написали о борьбе с болезнями сердца, нервной системы, органов чувств, ЖКТ, сосудов и кожи, также в планах осветить заболевания эндокринной системы. В этой статье — о диагностике рака легких.

Исследователи китайской компании Infervision используют машинное обучение и