Поиск
Во время форума FINOPOLIS 2024 на сессии «Финансовые игры» Игорь Алутин рассказал о существующих и планируемых игровых механиках для обоих проектов.
Клиенты Финуслуг используют технологию FinGPT для принятия решений. Это инвестиционный AI-ассистент, который помогает анализировать данные и учит действовать с учетом рисков.
Игорь Алутин, старший управляющий директор по рознице и проекту Финуслуги: «Геймификация способствует обучению инвестициям, позволяя лучше понять основы фондового рынка».
🇷🇺 Вижу, как многие пытаются ловить прибыль на рынке, но упускают из виду самую важную инвестицию — в себя. Давай разберем, почему развитие собственных навыков и знаний приносит больше пользы, чем гонка за трендами.
1️⃣ Краткосрочные успехи обманчивы. Когда ты делаешь пару удачных сделок, может казаться, что нашел волшебную формулу. Но рынок всегда накажет тех, кто действует вслепую. Настоящий успех приходит к тем, кто понимает, что они делают. Изучай рынок, математику, торговые системы и макроэкономику — это твой фундамент.
2️⃣ Знания — это актив, который не обесценивается. Курсы, книги, профессиональные конференции — все это не просто трата времени, а инвестиция в будущее. Рынок может падать, акции могут терять в цене, но знания и навыки остаются с тобой всегда. Каждый час, вложенный в обучение, окупится гораздо больше, чем попытки «поймать» рост актива.
3️⃣ Психология на первом месте. Самый важный актив — это твой разум. Управление эмоциями, дисциплина, умение ждать — это то, что решает успех. Развивая свою психологическую стойкость, ты становишься неуязвим для рыночных бурь. Многие теряют деньги не потому, что делают неверные сделки, а потому, что не могут контролировать себя.
1. Без шуток, Россия сейчас одна из самых лубочных стран мира: красивая, ухоженная, безопасная. Мы-то с вами знаем, что проблем в России много, но иностранные гости по первости чуть ли не подпрыгивают на месте от восторга. Вот, к примеру, австралиец рассказывает на неверном Ютубе про безопасную Россию, любовь русских к семьям, высокое качество продуктов в магазинах у дома, и про иные замечательности нашей великой Родины (ссылка). А вот типичный комментарий к видео от другого австралийца, который также некоторое время прожил в России:
@themathsprofessor6962: Я ОЧЕНЬ завидую! Мне понравилось время, проведённое в России. Я не могу точно сказать, но я был там просто счастлив. Не имело значения, ехал ли я посреди зимы в каком-нибудь старом советском поезде, тащился по снегу туда, где преподавал английский, заказывал шашлык на тарелке в дешевом узбекском ресторане или обедал в лучших ресторанах, которые я когда-либо видел, или останавливался в роскошном отеле после похода на балет… Мне очень понравилось проводить там время.
«Яндекс» начал использовать беспилотные грузовики для доставки заказов «Яндекс.Маркета» между Москвой и Тулой по трассе М-4 «Дон». В настоящее время рейсы осуществляются только днем, но до конца года планируется запуск ночных перевозок. Тестирование проходит на грузовиках китайской платформы Shacman X6000. Главная цель на первом этапе — сбор данных для обучения нейросетей и подготовки к запуску полностью автономных перевозок.
Сейчас беспилотные транспортные средства в России могут двигаться по дорогам общего пользования только в рамках экспериментально-правовых режимов. Подобные тесты уже проводятся на трассе М-11 «Нева» и других маршрутах. «Яндекс» сотрудничает с «Камазом», «Старлайном» и Sberautotech. Wildberries также тестирует беспилотные грузовики.
Эксперты отмечают, что данное направление не будет прибыльным в ближайшие годы, но проект имеет высокий имиджевый потенциал. Беспилотные грузовики решают проблемы дефицита водителей и могут повысить безопасность и эффективность доставки.
Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках. Нам нужно больше данных и возможностей для обработки информации, и здесь на помощь приходит машинное обучение (МО).
На данный момент МО используется потому, что оно позволяет анализировать огромные объемы данных и находить тысячи паттернов, которые недоступны человеческому мозгу, которые также в дальнейшем систематизируются и объединяются. За счёт этого можно получить более глубокую картину рынка и выявить текущие неэффективности, которые остаются незамеченными при ручном анализе.
В моделях МО интегрированы важнейшие элементы — money management и риск-менеджмент. Эти аспекты обеспечивают стабильность торговых стратегий. Используя эти данные, система автоматически корректирует объемы сделок и оценивает риски, позволяя минимизировать возможные убытки.
Итоги торгов 16.10. Ключевые бенчмарки.
Для тех, кому удобнее читать информацию в Телеграм t.me/trader_mechanic
Спасибо тем, кто пишет продуктивные комментарии к статьям и ставит лайки.
Новостной фон к 19:00
Внешний контур
Обучающее видео по криптовалюте SUI — это обучение трейдингу и инвестициям по стратегии «Ложный пробой» уровня сопротивления/поддержки и линии тренда на примере профессиональной сделки. К сделке прикладываю подробный комментарий, позволяющий понять суть самого входа в позицию и перенять для себя мой практический опыт.
Обучающее видео состоит из трех частей. В первой части я подробно объясняю причину входа на основании фундаментального и технического анализа. Рассказываю о риске входа, цели выхода по монете, а так же показываю, где можно докупить, если цена пойдет ниже первоначальной зоны входа.
Во второй части я показываю результат, прикрепляя скриншот истории сделки. В третей части я анализирую текущую ситуацию по криптовалюте, рассказываю и показываю, какой модели следует дождаться, чтобы согласно стратегии «Ложный пробой» появился новый сигнал для входа в рынок.