Избранное трейдера kedr_trade
Для того чтобы при работе на финансовых рынках полностью полагаться на свою торговую систему, нужно быть полностью уверенным в ней. Как ни странно уверенность в торговой системе очень плотно связана с дисциплиной трейдера. В данной статье будет рассмотрен простой, но эффективный способ, который поможет любому трейдеру доверять своей торговой системе.
На дисциплину часто ссылаются как на единственное и наиболее важное качество, которое должен развивать каждый трейдер для того чтобы добиться успеха. Системная торговля требует последовательного исполнения, независимо от эмоций. Но дисциплина трейдера подвергается испытаниям со стороны страха, когда возникают просадки.
Продолжаем разбирать работу JIANGMIN XU «Optimal Strategies of High Frequency Traders». Чтобы составить уравнение оптимального контроля, сначала сформулируем проблему оптимизации алгоритма при используемых стратегиях θ, как достижение максимума следующего матожидания:
,
В прошлой части мы рассмотрели оптимальное управление inventory risk в маркетмейкерском алгоритме. Напомню, что формулы для нейтральной цены и оптимального спреда между лимитными ордерами были получены при допущении, что цена следует геометрическому броуновскому движению. Управление inventory risk для моделей цены, более приближенными к реальности, рассматривается, например, в статье Pietro Fodra & Mauricio Labadie «High-frequency market-making with inventory constraints and directional bets» . Однако, применить напрямую на практике алгоритмы из этих статей вряд ли получится, так как в них не учитывается действие adverse selection risk. Поэтому в данной части рассмотрим работу JIANGMIN XU «Optimal Strategies of High Frequency Traders», в которой автор делает попытку учесть этот вид риска, конечно, наряду с inventory risk.