Избранное трейдера Yakovlev Aleksey
Изначально, была мысль написать большую статью, с множеством забавных эпизодов, прекрасно иллюстрированную. Но, честно, не осилил. Не нашел как верно отобразить графическую информацию. Поэтому, полагаюсь на то, что заинтересованные — сами проверят все описанные методы и оставят один-два комментария.
Рассмотрим разные варианты управления капиталом при торговле портфелем стратегий.
Для простоты, можно рассматривать портфель из двух стратегий, на отрезке где одна стратегия стабильно зарабатывает, а вторая работает неустойчиво.
1. Фиксированный лот без реинвестирования. Просто суммируем две кривые прироста капитала. В данном случае все просто, одна стратегия делает прибыль, другая добавляет просадки. При раздельном тестировании этот метод позволяет наиболее точно оценить стратегию. Минус метода в том, что при значительном изменении капитала (вывод или занос денег) нужно править рабочий обьем.
2. Каждой стратегии выделяется равный процент депозита, прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета
Тут вроде все понятно, этот подход все любят. На прибыль добавляемся, при убытке сокращаем лот. Если одна стратегия сильно льет, а вторая немного зарабатывает, то рабочий обьем режется на всех стратегиях, так как общий размер депозита сокращается. И тут возникает вариант 3, про который почему-то никто не говорит.
3. Создаем условия, когда каждая стратегия работает независимо (одна стратегия — один счет, стартовая сумма для счетов одинаковая), прибыль реинвестируется, либо уменьшается обьем при просадке счета. При этом каждое направление входа системы (лонг или шорт) рассматривается как отдельно взятая стратегия. Почему так? Возьмем простую трендследящую стратегию. На тренде вверх имеем хорошие сделки от лонга, но на резких и коротких коррекциях тренда шорт как правило не зарабатывает. И наоборот для тренда вниз. В этом случае мы будем резать лот на убыточном направлении стратегии и добавлять на прибыльном.
4. Доработка варианта 3. К каждой отдельно взятой стратегии добавляем элемент equity-trading. В коде стратегии отслеживаем изменение капитала (start_deposit +- netprofit), параллельно заполняем массив финансового результата при торговле 1 лотом, вводим порог допустимой просадки и при ее достижении выключаем стратегию (торгуем минимально возможным обьемом — 1 контракт или 1 акция). При восстановлении теоретической кривой капитала выше порога просадки — возобновляем работу полным обьемом. Порог просадки задается исходя из прошлых данных бэктеста, либо на глаз. Сильно зажимать порог нельзя. На глаз у меня получилось, что максимальная просадка стратегии с учетом процента капитала выделяемого на стратегию примерно равняется 3% на весь капитал. То есть, если стратегия торгует на 30% капитала, то пороговое значение должно быть примерно 10%. Здесь возможны исключения, например для стратегий с малой просадкой можно задавать пороговое значение чуть больше максимальной исторической просадки.
Мои тесты показывают, что при применении варианта 4 общая прибыль незначительно снижается, но так же снижается и просадка. Соотношение профит-просадка увеличивается примерно на 20%, для некоторых стратегий соотношение увеличивается в два раза.
Апдейт
Для примера equity-trading я рассмотрю трендовую стратегию на сбербанк.
Входные условия — только шорт, 100 контрактов фиксированный лот, без пирамидинга. С лонгом все понятно, последние пару лет стратегия зарабатывает без значительных просадок.
Эквити с фиксированным лотом, 100 контратктов.

require"QL"
log = "sbrf.log"
seccode = "SRM6"
lots_in_trade = 80
accnt = ""
better = -5
chart = "sberbankxxx"
is_run = true
prev_datetime = {}
len = 100
basis = 9
k_bal = {0,1,2,3}
sell = false
buy = false
id = 0
first = true
function trade_signal(shift)
number_of_candles = getNumCandles(chart)
bars_temp,res,legend = getCandlesByIndex(chart,0,number_of_candles-2*len-shift,2*len)
bars={}
i=len
j=2*len
while i>=1 do
if bars_temp[j-1].datetime.hour>=10 then
sk=true
if bars_temp[j-1].datetime.hour==18 and bars_temp[j-1].datetime.min==45 then
sk=false
end
if sk then
bars[i]=bars_temp[j-1]
i=i-1
end
end
j=j-1
end
t = len+1
do_sell = false
do_buy = true
value = 0
if do_sell then value = 1 end
if do_buy then value = -1 end
toLog(log,"value="..value.." on candle: "..bars[len].datetime.year.."-"..bars[len].datetime.month.."-"..bars[len].datetime.day.." "..bars[len].datetime.hour..":"..bars[len].datetime.min.." O="..bars[len].open.." H="..bars[len].high.." L="..bars[len].low.." C="..bars[len].close.." V="..bars[len].volume)
return value
end
function mysplit(inputstr, sep)
if sep == nil then
sep = "%s"
end
local t={} ; i=1
for str in string.gmatch(inputstr, "([^"..sep.."]+)") do
t[i] = str
i = i + 1
end
return t
end
function OnInit(path)
log=getScriptPath()..'\\'..log
toLog(log,"==========OnInit: START")
toLog(log,"==========OnInit: FINISH")
end
function OnStop()
is_run = false
toLog(log,"==========OnStop: script finished manually")
end
function CheckBit(flags, bit)
-- Проверяет, что переданные аргументы являются числами
if type(flags) ~= "number" then error("Ошибка!!! Checkbit: 1-й аргумент не число!"); end;
if type(bit) ~= "number" then error("Ошибка!!! Checkbit: 2-й аргумент не число!"); end;
local RevBitsStr = ""; -- Перевернутое (задом наперед) строковое представление двоичного представления переданного десятичного числа (flags)
local Fmod = 0; -- Остаток от деления
local Go = true; -- Флаг работы цикла
while Go do
Fmod = math.fmod(flags, 2); -- Остаток от деления
flags = math.floor(flags/2); -- Оставляет для следующей итерации цикла только целую часть от деления
RevBitsStr = RevBitsStr ..tostring(Fmod); -- Добавляет справа остаток от деления
if flags == 0 then Go = false; end; -- Если был последний бит, завершает цикл
end;
-- Возвращает значение бита
local Result = RevBitsStr :sub(bit+1,bit+1);
if Result == "0" then return 0;
elseif Result == "1" then return 1;
else return nil;
end;
end;
function killorders(ccode,scode)
for i=0,getNumberOf("orders")-1,1 do
local t=getItem("orders", i)
if t ~= nil and type(t) == "table" then
if( t.seccode == scode and CheckBit(t.flags, 0) == 1) then
local transaction={
["TRANS_ID"]=tostring(math.random(2000000000)),
["ACTION"]="KILL_ORDER",
["CLASSCODE"]=ccode,
["SECCODE"]=scode,
["ACCOUNT"] = accnt,
["ORDER_KEY"]=tostring(t.ordernum),
}
res=sendTransaction(transaction)
end
end
end
end
function killstoporders(ccode,scode)
for i=0,getNumberOf("stop_orders")-1,1 do
local t=getItem("stop_orders", i)
if t ~= nil and type(t) == "table" then
if( t.seccode == scode and CheckBit(t.flags, 0) == 1) then
local transaction={
["TRANS_ID"]=tostring(math.random(2000000000)),
["ACTION"]="KILL_STOP_ORDER",
["CLASSCODE"]=ccode,
["SECCODE"]=scode,
["ACCOUNT"] = accnt,
["STOP_ORDER_KEY"]=tostring(t.ordernum),
}
res=sendTransaction(transaction)
end
end
end
end
function main()
toLog(log,"==========main: START")
while is_run do
if isConnected() == 1 then
ss = getInfoParam("SERVERTIME")
if string.len(ss) >= 5 then
hh = mysplit(ss,":")
str=hh[1]..hh[2]
h = tonumber(str)
if (h>=1000 and h<1400) or (h>=1405 and h<1845) or (h>=1905 and h<2350) then
if first then
for ti = 50,2,-1 do trade_signal(ti) end
if buy and not sell then message(seccode.." Current state: green and buy",1) end
if sell and not buy then message(seccode.." Current state: red and sell",1) end
if buy and sell then message(seccode.." ERROR: green and red",1) end
if not buy and not sell then message(seccode.." WARNING: nothing",1) end
first = false
end
prev_candle = getPrevCandle(chart,0)
if not isEqual(prev_candle.datetime,prev_datetime) then
current_value = trade_signal(1)
if current_value ~= 0 then
optn = "B"
if current_value==1 then optn = "S" end
curvol=0
no=getNumberOf("FUTURES_CLIENT_HOLDING")
if no>0 then
for i=0,no-1,1 do
im=getItem("FUTURES_CLIENT_HOLDING", i)
if im.sec_code==seccode then
curvol=im.totalnet
end
end
end
trvol = -current_value*lots_in_trade-curvol
if trvol ~= 0 then
killorders("SPBFUT",seccode)
killstoporders("SPBFUT",seccode)
f = io.open(getScriptPath().."\\sbrf2_pos.txt","r")
sbrf2_pos=f:read("*n")
f:close()
f = io.open(getScriptPath().."\\sbrf3_pos.txt","r")
sbrf3_pos=f:read("*n")
f:close()
pr,n,l = getCandlesByIndex ("futsber", 0, getNumCandles("futsber")-1, 1)
local trans =
{
["ACTION"] = "NEW_ORDER",
["CLASSCODE"] = "SPBFUT",
["SECCODE"] = seccode,
["ACCOUNT"] = accnt,
["OPERATION"] = optn,
["PRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close+current_value*better),
["QUANTITY"] = tostring(math.abs(curvol-sbrf2_pos-sbrf3_pos)),
["TRANS_ID"] = tostring(getTradeDate().month*100+getTradeDate().day+id)
}
id = id+1
--res = sendTransaction(trans)
message(seccode.." Send : " .. res, 2)
toLog(log,"Send: ".. res)
for btr=0,200,5 do
local trans =
{
["ACTION"] = "NEW_STOP_ORDER",
["CLASSCODE"] = "SPBFUT",
["SECCODE"] = seccode,
["ACCOUNT"] = accnt,
["OPERATION"] = optn,
["PRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close-current_value*btr),
["STOPPRICE"] = toPrice(seccode,pr[0].close-current_value*(btr+better)),
["QUANTITY"] = tostring(6),
["TRANS_ID"] = tostring(getTradeDate().month*100+getTradeDate().day+id),
["EXPIRY_DATE"] = "GTC"
}
id = id+1
--res = sendTransaction(trans)
message(seccode.." Send : " .. res, 2)
toLog(log,"Send: ".. res)
end
if current_value == 1 then
message(seccode..' RED: buy->sell',1)
toLog(log,"RED signal")
else
message(seccode..' GREEN: sell->buy',1)
toLog(log,"GREEN signal")
end
else
if current_value == 1 then
message(seccode..' RED: buy->sell',1)
toLog(log,"RED signal, but nothing to do")
else
message(seccode..' GREEN: sell->buy',1)
toLog(log,"GREEN signal, but nothing to do")
end
end
else
if buy and not sell then toLog(log,"Nothing to do. Current state: green and buy",1) end
if sell and not buy then toLog(log,"Nothing to do. Current state: red and sell",1) end
if buy and sell then toLog(log,"Nothing to do. ERROR: green and red",1) end
if not buy and not sell then toLog(log,"Nothing to do. WARNING: nothing",1) end
end
prev_datetime = prev_candle.datetime
end
end
end
end
sleep(5*1000)
end
toLog(log,"==========main: FINISH")
end

require(quantmod)
require(xts)
require(TTR)
require(PerformanceAnalytics)
getSymbols('^GSPC', src='yahoo', from = '1900-01-01')
monthlyGSPC <- Ad(GSPC)[endpoints(GSPC, on = 'months')]
movAvg <- SMA(monthlyGSPC, 10)
signal <- monthlyGSPC > movAvg
gspcRets <- Return.calculate(monthlyGSPC)
Далее построим две системы одна с ошибкой заглядывания, вторая корректная. Суть системы простая, месячная SMA с периодом 10, выше покупаем, ниже продаем.lookahead <- signal * gspcRets correct <- lag(signal) * gspcRets
compare <- na.omit(cbind(gspcRets, lookahead, correct))
colnames(compare) <- c("S&P 500", "Lookahead", "Correct")
charts.PerformanceSummary(compare)
rbind(table.AnnualizedReturns(compare), maxDrawdown(compare), CalmarRatio(compare))
logRets <- log(cumprod(1+compare))
chart.TimeSeries(logRets, legend.loc='topleft')

Этот эффект я назвал «скальп стопов». Он носит очень краткосрочный характер и непременно работает уже много лет. Хотя здесь дело далеко не в одних стопах. Просто в один конкретный момент происходит очень большой перекос ордеров на покупку/продажу, и цена зачастую краткосрочно улетает и дальше по направлению перекоса. Затем возвращается обратно.
Суть такая: берем уровни максимума и минимума за предыдущий час (час значит не 60 последних минут, а временной интервал с 10:00 по 11:00 и т.д.), далее ставим стоп-лимит на покупку по цене максимума и стоп-лимит на продажу по минимуму. Ордер может сработать только 1 раз в текущем часу. Кроем сразу же на открытии следующего минутного бара. Больше никаких условий.
Пример сделки:

Кривая доходности и параметры с 2009 по 2016 годы (сделок на гэпе первой минуты нет, вечерняя сессия также не включена). Фактор восстановления впечатляет.
