Блог им. student_vrt |Дмитрий Милостнов о перспективных технологиях в 2019 году

Ключевые экономические темы уходящего года обсудили в декабре. Сейчас — о трендах нового года. Именно за ними будут пристально следить наши коллеги и союзники.

Дмитрий Милостнов, сооснователь и CTO Apitech, считает, что в 2019 году

  • распространятся голосовые помощники,
  • генеративные нейронные сети получат полезные применения,
  • появятся новые способы идентификации людей,
  • ужесточится контроль над использованием персональных данных.

#справка Если неудобно смотреть видео, прочитайте его расшифровку ниже

 

( Читать дальше )

Блог им. student_vrt |Алгоритм долголетия: Новые технологии для диагностики и лечения хаболеваний сердца

Алгоритм долголетия: Новые технологии для диагностики и лечения хаболеваний сердца

Этот материал входит в подборку статей о новых технологиях и медицине. В планах рассказать, как ученые работают над повышением эффективности лечения рака кожи, пищевода, легких и других органов, инсульта, проблем с сосудами и прочих заболеваний. Помогают им в этом 3D-принтеры, виртуальная и дополненная реальность, нейронные сети и другие технологии будущего.

В этой статье — о заболеваниях сердца, в том числе ишемической болезни.

Диагностика

Традиционные кардиомониторы — устройства для отслеживания сердечного ритма вне больниц — имеют недостатки: их необходимо прикреплять к коже проводами, а для расшифровки — обращаться к врачу. Новые технологии делают их применение более удобным:

Отказ от проводов. Некоторые кардиомониторы считывают показания через чувствительные датчики — без прикрепления проводов, которые могут мешать пациенту.



( Читать дальше )

Блог им. student_vrt |Нейросети: как искусственный интеллект помогает в бизнесе и жизни

Оригинал опубликован на blog.dti.team

Читать предыдущее исследование: 
Интернет вещей

В работе Oxford Martin School 2013 года говорилось о том, что 47% всех
рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.

Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:

“Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем.”



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн