🔥 Инфляция
Базовая инфляция в ноябре 2025 — 2,95% г/г, это уже третий месяц подряд ниже, чем летом (было 3,43% в августе).

🏭 Промышленность
Промышленное производство в ноябре поднялось до 101,79 (2017=100), формально на пару десятых выше октября, но в целом это всё тот же боковой коридор последних месяцев.

📈 ВВП
Номинальный ВВП в III квартале 2025 — 31,10 трлн долларов в годовом пересчёте, выше, чем во II квартале (30,49 трлн).

👥 Рынок труда
Безработица в ноябре — 4,6%, что выше сентябрьских 4,4% и летних 4,2–4,3%.

💰 Процентная ставка
Средняя ставка по федеральным фондам в ноябре опустилась до 3,88% после 4,09% в октябре и 4,22% в сентябре (в августе было 4,33%).

🧭 Общая оценка
То есть цены и ставка идут вниз, а рынок труда замедляется, при этом выпуск в промышленности не разгоняется. На уровне всей экономики денежный оборот растёт в номинале, но картинка не выглядит перегретой. Главный вывод — инфляционное давление ослабевает, условия финансирования становятся мягче. Второй — трудовой рынок теряет часть импульса, и это риск для потребления. И третье: при смягчении цен и снижении ставки промышленность пока не отвечает ускорением, так что общий тон — умеренно остывающий, без резких движений.

( Читать дальше )

Введение

Ребята, всем привет!

Для начала представлюсь. Меня зовут Эдуард. Я Data Scientist и AI инженер. Я занимаюсь этим с 2017 года.

Жизнь до Data Science

До 2017 года я уже тогда интересовался рынками и был квантом в Ренессанс Капитал. Я занимался маркетмейкингом валютных опционов на USD/RUB на московской бирже, строил альтернативные Блэку-Шоулзу модели ценообразования. Также помогал оценивать справедливую стоимость внебиржевых опционов, которые покупались у других инвестиционных банков. Research в количественных финансов помог мне изучить хорошо R, Python, C и стартануть карьеру в Data Science.

Ранний этап: вход в Data Science

Начинал как джун в 2017 году. Учил R и Python. Работал в компании Neolab. Строил различные алгоритмы кластеризации, классификации. В параллель строил UI-сервисы на Shiny. Интересовался рынками. Мои посты о рынке можно встретить на старом сайте long-short.

X5 Retail Group: эффект важнее моделей

С 2019 года начал делать Data Science в ритейле в X5 Retail Group. Строил алгоритмы анализа конкурентов, модели рисков, занимался A/B-тестированием, построил алгоритмы страхования для огромного автопарка X5.

( Читать дальше )