Какие компании в 2026 году по мнению инвесторов, которые как известно голосуют деньгами, действительно смогут интегрировать искусственный интеллект в свой рабочий процесс таким образом, чтобы снизить затраты, повысить маржу и повысить реальную эффективность?

Как показала начавшаяся еще в конце прошлого года активная ротация капитала из компаний growth в value, это вовсе не SaaS компании, которым в январе устроили «кровавую баню».


Изменение стоимости SaaS компаний с пика цены в октябре-ноябре 2025 года


Промышленные предприятия, особенно тяжелая промышленность, потихоньку становятся одними из крупнейших (и наиболее недооцененных) бенефициаров искусственного интеллекта. Этот тезис сейчас находит подтверждение: заводы ежедневно генерируют терабайты данных с датчиков и PLC, которые искусственный интеллект потихоньку учится превращать в значительный прирост эффективности — прогнозирование технического обслуживания, повышение производительности, сокращение затрат на электроэнергию и времени простоя. ИИ выходит за рамки аналитики и переходит к автономному планированию и исполнению. Цифровые близнецы в стиле Siemens в сочетании с физическим искусственным интеллектом уже сокращают количество брака на 15-30%, продлевая срок службы оборудования.

( Читать дальше )

Конкуренция за первенство в технологическом секторе между США и Китаем продолжается и пока Трамп переговаривался с Си, а акции технологического сектора погружаются в «красноту» почти на 2,5% (XLK -2,48%) появилась новая технология - Continuous Autoregression Language Models (CALM), которая по сути, уничтожает парадигму “следующего токена”, на которой строится каждый LLM.

Вместо того, чтобы прогнозировать «один токен за один раз», CALM прогнозирует непрерывные векторы, которые представляют несколько токенов одновременно.

Смысл: модель не думает “слово за словом”… она продумывает идеи на каждом шаге.

Вот почему это прорыв:

→ в 4 раза меньше шагов прогнозирования (каждый вектор = ~4 токена)

→ на 44% меньше вычислений для обучения

→ Нет дискретной лексики, только непрерывные рассуждения

→ Новая метрика (BrierLM) полностью заменяет perplexity

Они даже создали новый энергетический трансформатор, который обучается без softmax, без выборки токенов и без ограничения словарного запаса.

( Читать дальше )

Кот из пряжи — это творение искусственного интеллекта, о необходимости которого мы даже и не подозревали…
Сделано очень правдоподобно, правда? Наверное, каждый захочет такого взять домой. Никаких проблем с аллергией, покупкой кормов и наполнителей.

ИИ продолжает нас удивлять, но почему-то кот из пряжи ощущается как пик интернет-культуры. Страшно представить, что дальше появятся мемы, созданные крючком.

Все равно, мне будет как-то не по себе гладить такого. Может я один такое ощущаю…

youtube.com/shorts/LiTurN_1sV8?feature=share

Вчера после закрытия торгов отчиталась NVDA

Q4 2025 Earnings:
Adj EPS 89c, est. 84c
Rev. $39.3b, est. $38.25b
Data center revenue $35.6b, est. $34.09b
Adj gross margin 73.5%, est. 73.5%
Gaming rev. $2.5b, est. $3.02b
1Q rev. $43.0b plus or minus 2%, est. $42.3b
Maintains quarterly dividend at 1 cent/shr

 9-й раз подряд, Компания превзошла ожидания аналитиков. 

Типичная реакция рынка на отчеты компании это +10% на постмаркете. Но в этот раз ничего подобного не произошло. Реакция рынка — плюс/минус 2% и в конце цена на акцию остановилась на минус 1,5%. Сегодня после некоторого подъема, акции прочно ушли в минус 3-3,5%  И это несмотря на то, что CEO Дженсен Хуанг представил на конференс колле сильный прогноз роста Nvidia на первый квартал и сигнализировал о том, что растущий спрос на ее чипы искусственного интеллекта сохранился и что заказы на ее новые полупроводники Blackwell были «потрясающими». 

 

Но первые предвестники проблем появились раньше и инвесторы не могли забыть их так быстро.

( Читать дальше )