Citigroup повысила прогноз расходов технологических гигантов на инфраструктуру, связанную с ИИ, до более чем 2,8 триллиона долларов к 2029 году по сравнению с 2,3 триллиона долларов, прогнозировавшимися ранее. Из новой суммы 1,4 триллиона долларов — только в США.

«Бум в сфере искусственного интеллекта, спровоцированный запуском ChatGPT в конце 2022 года, продолжил стимулировать ошеломляющие капиталовложения и расширение центров обработки данных, несмотря на кратковременный кризис доверия, вызванный более дешевой моделью DeepSeek в Китае и сохраняющимися опасениями рынка по поводу тарифной политики президента США Дональда Трампа», — констатирует Reuters.

Итак, по оценкам аналитиков к концу 2026 года капитальные затраты на ИИ среди гиперскейлеров достигнут 490 миллиардов долларов, что выше предыдущей оценки в 420 миллиардов долларов.

Операторы центров обработки данных (гипермасштабирующие компании), включая Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) и Гугл (GOOGL.O) уже потратили миллиарды долларов. Аналитики Citi заявили, что гиперскейлеры, вероятно, отразят эти дополнительные расходы в своих отчетах о прибылях за третий квартал, при этом ожидается, что прогноз будет «опережать видимый корпоративный спрос».

Европейский союз официально подтвердил, что продолжит последовательно выстраивать законодательные ограничения в области искусственного интеллекта, несмотря на негативную реакцию технологических компаний по всему миру.

Дежурный аналитик Mind Money Тимофей Крупенков: «Напомним, регламент ЕС об ИИ вступил в силу 2 февраля этого года и теперь пошагово внедряется».
Технологические гиганты, например, Alphabet Google, Meta Platforms и ASML перманентно штурмуют Еврокомиссию с требованиями отложить внедрение различных параграфов послужившего базой для регламента ранее принятого Закона об искусственном интеллекте.

В частности, на этот раз руководители авиастроительной компании Airbus, банка BNP Paribas и французского ритейлера Carrefour обратились к президенту Европейской комиссии Урсуле фон дер Ляйен с просьбой отложить принятие закона на два года. В меморандуме руководители предупредили, что «общезапретиельные, неясные правила могут отпугнуть инвестиции и замедлить развитие искусственного интеллекта по всей Европе».

Видеоинтервью Как погода и ИИ меняют рынки? Разбор экзотических стратегий с Эдвардом Никулиным

https://www.youtube.com/watch?v=bodzvZMEooM

Инвестбанкир (автор ТГ Bitkogan) Евгений Коган и эксперт по погодным моделям Mind Money Эдвард Никулин: «Погода и спреды на сою, кукурузу, пшеницу…»

World Population Review приложило усилия, чтобы изучить, как ИИ и роботизация применяются в сфере ухода за гражданами преклонного возраста в разных странах. Вопрос не праздный, поскольку в этом сегменте околомедицины открываются прекрасные возможности для инвестирования. Итак:

Япония, смерть и роботы

В Японии, где каждый третий человек старше 65 лет, старение — это не просто проблема, это возможность для инноваций.

Здесь, например, услужливый робот-тюлень Паро сопровождает пациентов с деменцией, а робот Робир помогает двигаться «лежачим» пациентам. Более 10 000 домов престарелых в настоящее время пользуются роботизированной помощью в той или иной форме. Кстати, правительство Японии покрывает до 90% расходов на таких роботов, и в некоторых регионах роботы встречаются чаще, чем инвалидные коляски.

Ресурс Securities.io опубликовал статью исполнительного директора и руководителя отдела управления портфелем Mind Money Алексея Афанасьевского "За пределами шумихи: на что на самом деле способны торговые боты с ИИ". Знакомим вас с сокращенным вариантом публикации.

 Место ИИ в трейдинге

В высокочастотном трейдинге(HFT) искусственный интеллект находит актуальное применение в течение последних 5-7 лет. В отличие от традиционных подходов с низкой задержкой, где главный компонент — на более быстрое оборудование, алгоритмы ИИ могут быть использованы для прогнозирования микроструктур книг заказов за сотни миллисекунд, максимум — пару секунд. Это освобождает трейдеров от необходимости постоянно менять и так недешевое оборудование на более быстрое.

Впрочем, это решение уже «собрало сливки», а теперь так работает избыточное число игроков, раз за разом сокращая доходность.

Помимо HFT, ИИ способен анализировать многолетние базы данных. И это позволяет ему выявлять мельчайшие закономерности и взаимосвязи, которые аналитики-люди могут банально прозевать.