Блог им. AlexChi |Тестирование рабочей свечной модели на исторических данных

    • 25 февраля 2019, 19:03
    • |
    • AlexChi
  • Еще

Введение


Эта статья является заключительной в цикле тестирования японских свечей. Всего в этом цикле будет 8 статей. Вот список предыдущих статей:

1. Тестирование свечи молот на исторических данных
2. Тестирование модели бычье поглощение на исторических данных
3. Тестирование модели медвежье поглощение
4. Тестирование модели завеса из темных облаков
5. Тестирование модели медвежье харами на исторических данных
6. Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных
7. Тестирование модели бычье харами на исторических данных

Все 7 свечных моделей, которые я описал до этого, не выдержали проверки на истории. Сейчас настало время привести ту единственную свечную модель (из мне известных), которая выдержала подобную проверку.

Описание модели



( Читать дальше )

Блог им. AlexChi |Тестирование модели бычье харами на исторических данных

    • 02 февраля 2019, 17:07
    • |
    • AlexChi
  • Еще

 

Тестирование модели бычье харами на исторических данных


Введение


В данной статье нас интересует возможность проверить на исторических данных эффективность использования модели бычье харами для прогнозирования будущего движения цены. Модель бычье харами выглядит примерно так, как показано на Рис. 1.

Тестирование модели бычье харами на исторических данных

           Рис. 1. Модель бычье харами.

Эта модель возникает тогда, когда выполнены следующие три условия:

  • На рынке есть ярко выраженная нисходящая тенденция.
  • Тело первой свечи черное (цена открытия больше цены закрытия), а второй свечи белое (цена открытия меньше цены закрытия).
  • Тело второй свечи полностью поглощается телом первой.

Модель бычье харами считается разворотной моделью, т.е. после того, как на нисходящей тенденции встретилась эта модель, то, в соответствии с канонами свечного анализа, стоит ожидать рост.



( Читать дальше )

Блог им. AlexChi |Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных

    • 15 января 2019, 21:22
    • |
    • AlexChi
  • Еще

Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных


Введение


          В данной статье нас интересует возможность проверить на исторических данных эффективность использования модели просвет в облаках для прогнозирования будущего движения цены. Модель просвет в облаках выглядит примерно так, как показано на Рис. 1.

Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных

                                Рис. 1.

Эта модель возникает тогда, когда выполнены следующие четыре условия:

  • На рынке есть ярко выраженная нисходящая тенденция.
  • Тело первой свечи черное (цена открытия больше цены закрытия), а второй свечи белое (цена открытия меньше цены закрытия).
  • Первая свеча имеет сильное тело.
  • Цена открытия второй свечи ниже цены закрытия первой, и тело второй свечи более чем на 50% перекрывает тело первой свечи.


( Читать дальше )

Блог им. AlexChi |Тестирование модели медвежье харами на исторических данных

    • 10 января 2019, 20:15
    • |
    • AlexChi
  • Еще

 

Тестирование модели медвежье харами на исторических данных


Введение


          В данной статье нас интересует возможность проверить на исторических данных эффективность использования модели медвежье харами для прогнозирования будущего движения цены. Модель медвежье харами выглядит примерно так, как показано на Рис. 1.

Тестирование модели медвежье харами на исторических данных

          Рис. 1. Модель медвежье харами.

Эта модель возникает тогда, когда выполнены следующие три условия:

  • На рынке есть ярко выраженная восходящая тенденция.
  • Тело первой свечи белое (цена открытия меньше цены закрытия), а второй свечи черное (цена открытия больше цены закрытия).
  • Тело второй свечи полностью поглощается телом первой.

Модель медвежье харами считается разворотной моделью, т.е. после того, как на восходящей тенденции встретилась эта модель, то, в соответствии с канонами свечного анализа, стоит ожидать падение.



( Читать дальше )

....все тэги
2010-2020
UPDONW