<HELP> for explanation

Блог им. AGorchakov

"Последняя гастроль артиста"

Завтра и 22-го мая будут мои последние вебинары под условным названием «Алгоритмическая торговля. Научный подход. Введение»

 education.zerich.ru/event/189482/

Я думаю, что повторов достаточно. Также в мае состоится мой последний очный семинар с заранее объявленной датой. Будущие семинары будут проводиться только по «просьбам трудящихся», как и бесплатные 3-х часовые ответы на вопросы для приобретших видеокурс.

С уважением
 

хмммм.
Халява — это хорошо.
«купивших» — плохо.

Может быть в первый раз и поучаствую в просмотре чего-то
;)
avatar

re-wind

Александр Борисович не пишите — «последние».
Для re-wind «купивших — плохо», не сказал бы. АГ никогда не отказывает в консультации, надо просто вопросы задавать — он всегда отвечает и все его системы открыты и описаны. И тут и на хаутотрейде, не от кого не бегает и граалей не обещает. Не можешь вопросы задать, хочешь поучиться — плати :-) Оно и понятно — времени на подготовку и сил такое занятие у АГ отбирает много. Чувствую, прибьют меня за такую — адвокатуру :-)))
aandreich,

Вебинары с данным содержанием действительно последние. Больше я эти вебинары проводить не буду. Будут ли другие? Летом точно нет, а осенью посмотрим.
А. Г, посмотрел один из ваших вебинаров, интересно, но реально сложно для меня, математиком хорошим надо быть. Спасибо.
avatar

Skifan

Александр Борисович, не могли бы Вы добавить фразу о предполагаемом содержании? Например, как соотносится с уже выложенным.
OldNewbie,

Это повторение вебинаров, которые я проводил с декабря. Презентация (были и записи, но их уже потерли) действительно выложена в свободном доступе и ничего нового не будет.
насколько пересекается содержание вебинаров с очными семинарами?
avatar

Citizen

Citizen,

Вебинары — это введение к очному курсу. На вебинарах рассказываются идеи «на пальцах», а на очном курсе подробно излагаются мои системы (без указания конкретных параметров, полученных при оптимизации).

Хотя часть тестирования систем (второй вебинар) на 80% совпадает с лекцией очного курса и отличается только демонстрацией программ (на вебинаре ничего не демонстрируется).
По Вашему совету изучаю Феллера 1 том. подскажите на каких главах надо акцентировать внимание. Спасибо.
вот содержание книги для примера.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ко второму русскому изданию 5
Предисловие ко второму изданию 7
Предисловие к первому изданию 9
--Введение. Природа теории вероятностей 11
§ I. Исходные представления 11
§ 2. Способ изложения 13
§ 3. «Статистическая» вероятность 14
§ 4. Резюме 15
§ 5. Исторические замечания ., 16
--Глава 1. Пространства элементарных событий 17
§ 1. Опытные основания 17
§ 2. Примеры 19
§ 3. Пространство элементарных событий. События 24
§ 4. Отношения между событиями 25
§ 5. Дискретные пространства элементарных событий 28
§ 6. Вероятности в дискретных пространствах элементарных
событий 30
§ 7. Основные распределения. Основные допущения 33
§ 8. Задачи 35
--Глава 2. Элементы комбинаторного анализа 38
§ 1. Предварительные сведения 38
§ 2. Выборки 40
§ 3. Примеры 42
§ 4. Соединения 45
§ 5. Приложения к задачам о размещении 49
§ 6. Гипергеометрическое распределение 55
§ 7. Примеры, связанные с временем ожидания 59
§ 8. Биномиальные коэффициенты 62
§ 9. Формула Стирлинга 64
§ 10. Примеры и упражнения 67
§ 11. Задачи и дополнения теоретического характера 71
S 12. Задачи и тождества, связанные с биномиальными
коэффициентами 75
--Глава 3. Колебания при игре с бросанием монеты и случайные
блуждания 80
§ 1. Основные понятия... • 81
§ 2. Задачи о расположении 84
§ 3. Случайное блуждание и игра с бросанием монеты 88
§ 4. Новая формулировка комбинаторных теорем 90
§ 5. Первый закон арксинуса 92
§ 6. Число возвращений в начало координат 97
§ 7. Экспериментальные данные 99
§ 8. Различные дополнения 101
--Глава 4. Комбинации событий 104
§ 1. Объединение событий — 104
§ 2. Приложение к классической задаче о размещении 107
§ 3. Осуществление т из N событий 112
§ 4. Приложения к задачам о совпадениях и к задаче угадывания 113
§ 5. Различные дополнения 115
§ 6. Задачи 117
--Глава 5. Условная вероятность. Независимость 120
§ 1. Условная вероятность 120
§ 2. Вероятности, определяемые через условные вероятности. Урно-
вые модели 124
§ 3. Независимость 131
§ 4. Повторные испытания 134
§ 5. Приложения к генетике 138
§ 6. Сцепленные с полом признаки 142
§ 7. Селекция 145
§ 8. Задачи 146
--Глава 6. Биномиальное распределение и распределение
Пуассона 152
§ 1. Испытания Бернулли 152
§ 2. Биномиальное распределение 154
§ 3. Максимальная вероятность в биномиальном распределении.. 157
§ 4. Закон больших чисел 158
§ 5. Приближенная формула Пуассона 159
§ 6. Распределение Пуассона 163
§ 7. Примеры схем, приводящих к распределению Пуассона… 166
§ 8. Время ожидания. Отрицательное биномиальное распределение 171
§ 9. Полиномиальное распределение 174
§ 10. Задачи 175
--Глава 7. Нормальное приближение для биномиального
распределения 181
§ 1. Нормальное распределение 181
§ 2. Предельная теорема Муавра — Лапласа 185
§ 3. Примеры 190
§ 4. Связь с приближенной формулой Пуассона 193
§ 5. Большие отклонения 195
§ 6. Задачи 196
--Глава 8. Неограниченные последовательности испытаний Бер-
нулли 200
§ 1. Бесконечные последовательности испытаний 200
§ 2. Системы игры 203
§ 3. Леммы Бореля — Кантелли 205
§ 4. Усиленный закон больших чисел 208
§ 5. Закон повторного логарифма 209
§ 6. Интерпретация на языке теории чисел 214
§ 7. Задачи 215
--Глава 9. Случайные величины; математическое ожидание… 217
§ 1. Случайные величины 217
§ 2. Математическое ожидание 225
§ 3. Примеры и приложения 228
§ 4. Дисперсия 232
§ 5. Ковариация. Дисперсия суммы 235
§ 6. Неравенство Чебышева 239
§ 7. Неравенство Колмогорова 240
§ 8. Коэффициент корреляции 241
§ 9. Задачи 243
--Глава 10. Законы больших чисел 248
§ 1. Одинаково распределенные случайные величины 248
§ 2. Доказательство закона больших чисел 252
§ 3. Теория «безобидных» игр 254
§ 4. Петербургская игра 256
§ 5. Случайные величины с различными распределениями 259
§ 6. Приложения к комбинаторике 262
§ 7. Усиленный закон больших чисел 264
§ 8. Задачи 267
--Глава 11. Целочисленные величины. Производящие функции... 270
§ 1. Общие положения 270
§ 2. Композиция 272
§ 3. Приложение к задачам о времени первого достижения и
времени первого возвращения в схеме Бернулли 276
§ 4. Разложение на простые дроби 280
§ 5. Двойные производящие функции 283
§ 6. Теорема непрерывности 284
§ 7. Задачи 287
--Глава 12. Сложные распределения. Ветвящиеся процессы... 291
§ 1. Суммы случайного числа вехичин 291
§ 2. Сложное распределение Пуассона 293
§ 3. Безгранично делимые законы 294
§ 4. Примеры ветвящихся процессов 295
§ 5. Вероятности вырождения в ветвящихся процессах 297
§ 6. Задачи 300
--Глава 13. Рекуррентные события. Уравнение восстановления 301
§ 1. Наглядное введение и примеры 301
§ 2. Определения 305
§ 3. Основные соотношения 309
§ 4. Уравнение восстановления 314
§ 5. Рекуррентные события с запаздыванием 317
§ 6. Число осуществлений события § 321
§ 7. Приложения к теории серий успехов 324
§ 8. Более общие рекуррентные события 328
§ 9. Особенность времен ожидания с геометрическим
распределением 329
§ 10. Доказательство теоремы 3§3 331
§ П. Задачи 333
--Глава 14. Случайные блуждания и задачи о разорении 336
§ 1. Общие понятия 336
§ 2. Задача о разорении игрока 338
§ 3. Средняя продолжительность игры 341
§ 4. Производящие функции продолжительности игры и времени
первого достижения 344
§ 5. Явные выражения 346
§ 6. Переход к пределу; процессы диффузии 348
§ 7. Случайные блуждания на плоскости и в пространстве… 352
§ 8. Обобщенное одномерное случайное блуждание
(последовательный анализ) 356
§ 9. Задачи 360
--Глава 15. Цепи Маркова 365
§ 1. Определение 365
§ 2. Примеры 367
§. 3. Вероятности перехода за я шагов 375
§ 4. Замкнутые множества состояний 377
§ 5. Классификация состояния 379
§ 6. Эргодическое свойство непериодических цепей. Стационарные
распределения 384
§ 7. Периодические цепи 388
§ 8. Невозвратные состояния 390
§ 9. Задача о тасовании колоды карт 395
§ 10. Общий марковский процесс 397
§ 11. Различные дополнения 402
§ 12. Задачи 407
--Глава 16. Алгебраический метод изучения конечных цепей
Маркова 410
§ 1. Общая теория 410
§ 2. Примеры 414
§ 3. Случайное блуждание с отражающими экранами 418
§ 4. Невозвратные состояния; вероятности поглощения 421
§ 5. Приложение к времени возвращения 425
--Глава 17. Простейшие стохастические процессы с
непрерывным временем 427
§ 1. Общие понятия 427
§ 2. Распределения Пуассона 430
§ 3. Процесс чистого размножения 432
§ 4. Расходящийся процесс размножения 435
§ 5. Процесс размножения и гибели 437
§ 6. Показательное время обслуживания 442
§ 7. Очереди и задачи обслуживания 444
§ 8. Обратные уравнения (уравнения, «обращенные в прошлое») 453
§ 9. Обобщение; уравнения Колмогорова 455
§ 10. Процессы, уходящие в бесконечность 460
§ 11. Задачи 466
Из глав можно опустить 12, 13 и 17. Ну и часть параграфов в других тоже не нужна, например, 5-5 главы 5.
avatar

А. Г.


Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.

Залогиниться

Зарегистрироваться
....все тэги
Регистрация
UP